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期刊导读重力异常辅助惯性导航中匹配区提取方法
作者: 马旭东 [1,2] ; 闫利 [1] ; 乔永杰 [3]
关键词: 重力异常 特征提取 分割 聚类 凸壳算法 匹配区
摘要：
由于重力场中的重力异常数据是以格网的形式表示的，它与地形的DEM在数据结构上有一定的相似性。因此可借鉴一些数字地形分析的方法，提取重力场的特征区域（匹配区）用于辅助惯性导航。首先,对重力场进行特征提取，通过对特征的比较分析选取其中的某些因子作为重力场特征因子；然后，利用等值线方法对重力场特征数据进行区域分割．提取栅格特征数据区域的矢量边缘，并对这些矢量表示的区域进行聚类处理；最后，利用凸壳算法提取这些区域的凸壳范围线，获得重力异常变化比较显著的区域（匹配区）。从而为重力匹配辅助导航提供了必要的参考数据。