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期刊导读基于卡尔曼滤波的周跳探测算法
作者: 李猛 [1] ; 文援兰 [2] ; 梁加红 [1] ; 廖瑛 [2]
关键词: 卡尔曼滤波 周跳 野值 周跳探测与修复 最优固定区间预测
摘要：
提出一种基于卡尔曼滤波的周跳探测算法。该算法首先利用klman滤波器对载波相位进行滤波处理；然后搜索预报残差中的跳变对异常值（周跳及野值）出现的历元进行定位；最后结合最优固定区间预测方法确定异常值的类型及计算其大小，从而达到周跳修复和野值剔除的目的。该方法一定程度上降低了分段滤波引起的复杂运算，并对不同类型的异常值有很好的探测能力，如连续野值、频繁出现但不连续的野值以及周跳。仿真实例表明：该算法是可行的。
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